对于AI创业公司来讲，大湾区确实是“良田”。大湾区发展人工智能有独特优势：世界一流的制造业、服务业、物流和终端产品，同时具有完善的产业发展模式，即香港的大学+珠三角高水平的制造业基础+内地巨大的市场需求。”

官方数据显示，广东人工智能核心产业规模在2017年就已经达到约260亿元，约占全国1/3，带动机器人及智能装备等相关产业规模超2000亿元，人工智能核心产业及相关产业规模均居全国前列。

这里既有华为、腾讯和华大基因这样的巨头，也集合了商汤科技、大疆创新、优必选、碳云智能、云从科技、图普科技、小马智行、小鹏汽车等当前国内AI领域半数以上的“独角兽”。但不容忽视的是，国内大量的人工智能创企尚处于商业化的起点。

亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示，2014-2017年间，国内约700家人工智能创企获得投资，投资总额超过1000亿元人民币。但在商业落地前100强的公司中，接近七成企业年营业收入不足2亿元，四成以上企业仅为1亿元以内。即使是排名前列的寒武纪科技、旷视、商谈科技、云从科技等“独角兽”，年营收规模也在10-20亿元范围内，难与巨头并肩。

另一个数据可以侧面反映中国AI技术的商业化程度，清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，1997年至2017年，中国AI论文产出位居全球第一，但在全球AI论文产出最多的20家企业中，中国仅有国家电网上榜，排名第14。

业内观点认为，随着AI技术商业化的压力增大，人工智能初创企业面临倒闭潮。这一趋势目前在投资领域亦有征兆：北京市经济和信息委员会2018年报告显示，全国人工智能企业4040家，但拿到风险投资的公司合计1237家（含31家已上市公司），只占总数的30%。

一方面是行业的万亿前景，一方面是创企迫在眉睫的生存压力。云从科技的第二大股东——佳都科技CEO刘伟今年指出，“中国的人工智能产业发展至今，将在今年迎来黄金爆发期，主要是应用场景大规模落地，产业发展经历了从注重技术到体现产品，再到大规模场景落地的过程。”

但他在谈及投资独角兽问题时也对新浪财经表示，当前不少AI创业公司虽然拥有技术，但是技术难以匹配实际应用场景，因而商业模式并不成熟。

对此，创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚的看法是，AI进入了商业化的深水区，“今天当我们要求把人工智能和商业业务进行严格、紧密整合的时候，我们发现它的难度更大，它的需求更复杂，它实现的周期可能会更长。”他认为在应用为王的阶段，AI赋能极为重要。他以创新工场去年成立的子公司创新奇智为例，后者使用人工智能技术为企业提供 AI 相关产品及解决方案

“1.0到2.0，从科研到商业赋能转化的根本原因在于什么？在于前期我们发现AI都是摘了那些比较容易摘的果子，AI把互联网的内部大数据、流程里面的广告预测、商品推荐全都摘掉了，这些果子特别容易摘，因为只要把AI技术用起来就能得到结果。

然后AI把一些浅层感知的果枝摘掉了，比如说语音识别、人脸识别、影像的理解，这些摘掉之后发现接下来AI干什么？这就涉及到AI本质到底是什么的问题，AI本质是应该帮助人类的各个行业去提高效率、降低成本。

他认为，从世界范围来看，人工智能技术正从科研突破向商业落地稳步发展。从科研实验室中走出来的深度学习、迁移学习、强化学习等技术已经开始深入到金融、安防、零售、制造、交通、物流、仓储、能源等具体的行业领域，并与行业需求紧密结合，通过智能算法大幅提升业务效率，降低人工成本。

距离上述目标期限还有一年，人工智能创企能否借助大湾区的“天时地利人和”走进商业化时代？或许我们不久就能得到答案。