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扒一扒冬奥会上的「AI」力量 第二弹——AI 观赛 +AR 导航

2022/02/22雷锋网393

假设你已经找到了自己的座位,并开始欣赏选手们的精彩表演。但受限于人的视力、角度等问题,观众很难捕捉到比赛的精彩画面;并且,对于一些专业性较强的运动,观众需要专业解说才能感受到运动的美感。


例如,在被誉为冬奥会 " 国际象棋 " 的冰壶运动中,由于冰壶壶体较小,视距较远,并容易受到运动员身体遮挡干扰,座位席上的观众不得不借助于望远镜,或者现场大屏幕来观察细节。


为了解决这个难题,商汤基于视觉 AI 感知、深度学习、三维建模和空间定位等人工智能技术,打造了「冰壶运动轨迹捕捉」技术。


该技术克服了超大空间环境下基于远视距对较小物体运动轨迹精准捕捉的难题,通过对真实场景的数字化映射,实现对运动冰壶的检测跟踪和轨迹捕捉。同时,结合实时渲染、虚实同步技术,系统可以将冰壶轨迹进行精准还原,并将画面转化为视频流,输出至网络平台和现场大屏幕。



凭借该技术,不论是线下,还是线上,观众都可以近距离观察冰壶运动的细节、运动规律和赛况;解说员也能分析运动员的状态和投壶技巧、战术等,实现「AI 观赛」。

与旷视类似,商汤在导航方面推出了「AR 导航」,但侧重于室外,服务对象主要为奥运村的运动员和工作人员。


在张家口冬奥村中,由于奥运村及周边面积较大(超 30 万平米),要在短时间内构建高精度三维地图,对技术要求很高;而且,村内建筑风格统一,加上冰雪覆盖,这种环境下,很难基于图像来实现精准地识别自身位置。


对此,商汤通过 GPS 与视觉融合的数据关联方法和参数分块优化方法,以及综合利用视觉、蓝牙、GPS 等信号等技术,并针对冰雪场景,训练了不同天气条件下鲁棒的图像特征,从而在复杂场景下,实现了 6 自由度空间定位。


据了解,该导航系统可以实现大尺度场景下厘米级的三维地图构建和部署,并解决了动态复杂场景下实现精准定位跟踪等难题。用户打开手机专属 APP,打开摄像头识别周边环境,即可定位自身位置,输入目的地后,跟随 AR 虚拟箭头,即可进行导航。

关键词: 人工智能 冬奥会 AR导航




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