将人工智能（AI）这一高新技术引入医疗健康领域，是当今国际医学中倾向性较强的前瞻性探索之一。目前人工智能技术已经成为我国医疗健康行业的有效辅助和有力支撑；正如著名学者周海中教授曾经指出的那样：“随着社会的发展和科技的进步，人工智能技术将在医疗健康领域大显身手；其成果会不断涌现，应用前景令人期待。”医学界表示，人工智能技术将为医疗健康领域带来一场颠覆性革命。

在2021世界人工智能大会的“数字健康，智享未来”健康高峰论坛上，中国工程院院士、医学专家钟南山教授曾经提到，在推进疾病预防、早诊早治方面，人工智能技术提供了更强有力的支撑，在这方面崭露头角，优化了资源配置，提高了防治效率，降低服务成本等方面，都有了出色的表现。他表示，以人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃兴起，并迅速向医疗健康行业渗透和融合，从而掀起新一轮产业革命，给各国经济发展、社会治理、人民生活带来重大深远影响。

从目前应用场景看，人工智能医疗健康应用尚处于起步阶段，图像识别、药物研发、医疗查询、健康管理等暂居第一梯队。其中，图像识别作为辅助诊断的一个细分领域，是人工智能技术在医学健康领域应用最广泛的场景。影像诊断和治疗的概念起源于肿瘤学领域，然后将其扩展到整个医学影像领域。了解医学影像，提取具有诊断和治疗决策价值的关键信息，是诊疗过程中非常重要的环节，这对提高医疗行为效率有很大的好处。

人工智能技术在医学图像中的应用，主要是因为图像数据的访问和处理相对容易。对比医疗记录等数据积累超过三、五年以上，影像资料只需一次拍摄，几秒钟即可获取。由于医学图像庞大且相对规范的数据库，智能图像识别算法的不断进步，为人工智能医学在该领域的应用提供了坚实的基础。从技术角度看，医学图像诊断主要依靠图像识别和深度学习。根据临床诊断路径，首先将图像识别技术应用于感知环节，对非结构化图像数据进行分析处理，提取有用信息。

药物研发是人工智能技术大展身手的重要领域。该技术有可能改变药物发现的整个过程，从药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等方面进行快速分析，大大提升新药发现的效率。在研发阶段，人工智能技术可以帮助科学家从巨大体量的化合物数据库中完成文献搜索，理解数据。测试阶段，借助机器学习技术，研究人员可以对大量患者进行试验而获得不同的结果，并将其映射到患者的分子标记遗传上，从而在更稳固的基础上定义疾病。

我国人工智能药物研发公司英矽智能最近宣布，以人工智能技术贯穿药物发现环节(包括机制发现、靶点发现及找到新化合物)，成功发现了全新机制药物，这在全球尚属首例。英矽智能研发人员花了数年时间构建和集成了数百个人工智能模型，每个模型负责一项特定的任务，并将其整合到一个平台上，该平台能够生成假设、选择靶点、生成化合物和预测临床试验结果，从而在相应环节里大大提升研发效率。

医疗查询也是人工智能技术广泛应用的领域。基于人工智能技术的医疗查询包括诊断终端、患者终端、医生终端、自助售药终端、售药用户终端和补货终端等，其优点是：建立新型医疗服务体系，解决患者初级诊疗和健康管理问题，实现医疗健康体检、疾病诊断、问诊咨询、医药电商、慢病管理一站式医疗保健解决方案；节省了看病时间、看病成本，减少了疾病风险。

前不久，我国瑞莱智慧科技有限公司联合清华大学人工智能研究院共同研发，推出了“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”，帮助用户随时触手可得疫情的最新变化。作为新冠疫情所有信息的重要入口，该平台能够对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析，解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰和烦恼。

日前，我国睿心智能医疗科技有限公司利用人工智能技术研发的睿心冠脉智能后处理平台获得国家药品监督管理局（NMPA）认证，将正式启动上市；通过深度学习的人工智能分析，睿心冠脉智能后处理平台达到的高精准度和高自动化可以充分减少人工干预和提升诊疗效率，进一步解放医务人员。该公司的愿景是成为全球领先的心脑血管精准智能诊疗平台。

此外，人工智能技术应用于智能机器，可以提高人们的医疗健康水平的同时还可以解放人们的双手。例如我国傅利叶智能科技有限公司自主研发的Fourier X1，具备为下肢残疾患者提供有“触觉”的突破性技术，核心技术包括感知和交互技术。Fourier X1通过19个不同的传感器和11个分布式CPU模块，能够“感知”患者在步行中的变化；它可以助力下肢残疾患者重新“灵活”起来。

总之，人工智能技术正在加速改变整个医疗健康行业的运作方式，将会对医学研究、医药研发、医疗查询、健康管理以及医保优化等产生重大而深远的影响, 将会为医疗健康领域带来一场颠覆性革命。顺便指出的是，尽管科技发展日新月异，但在未来很长的一段时间内，新的医疗技术在很多方面都不会取代优秀的医务工作者；毕竟，医者仁心，这一点是包括人工智能技术在内的各种高新技术学不会的。

文/张莉(南开大学医学院)、杨菁（南昌大学医学部）