新冠病毒依然在全球蔓延，除了加强防疫、使用疫苗等常规动作外，人工智能新技术在抵抗疫情方面也发挥着前所未有的能力，尤其是可以加快检测新冠病毒的速度。下面就盘点一下，在检测新冠病毒方面，人工智能技术所起的积极作用。

前不久，德国奥格斯堡大学的研究人员使用人工智能技术开发了可以检测新冠病毒的智能手机App。声音会揭示新冠病毒，因为新冠病毒感染主要是呼吸道疾病，那么声音必然受到影响。人工智能通过无数的实例进行学习，识别疾病的声音特征，进而诊断疾病，命中率已经达到85％。据报道，美国哈佛大学和麻省理工学院最近利用人工智能技术研制的新冠病毒检测系统，其命中率已达100%，且能识别无症状感染者；另外，他们目前正在使用该系统来识别新冠变异毒株。

美国卡内基-梅隆大学目前正在开发一种人工智能语音分析系统，用于诊断新冠肺炎。由于新冠肺炎是一种呼吸道疾病，因此影响呼吸模式和其他重要参数。人工智能系统会分析一个人的声音，并根据从已知患者身上观察到的标记，为这个人感染冠状病毒的可能性打分。研究人员目前正在要求健康的人和感染病毒的人分享他们的声音录音，以帮助改进算法。有专家指出：如果担心自己可能感染了新冠，也不应将该应用程序用作适当的医学检测或检查的替代品。

中国讯能集思(Synergies)与德国汉堡大学最近联合推出一套机器学习算法，该算法可以识别出人群中最有可能是新冠病毒的无症状感染者和超级传播者。这种新的人工智能模式通过使用基于交互的连续学习和个人概率推断进行传染性排名，来确定成为新冠病毒无症状携带者的可能性。研究人员表示，与传统的接触者追踪方法相比，该模型可将寻找潜在无症状病毒携带者所需的筛选和隔离大大减少94％。有关专家认为，这种算法将得以广泛应用。

日本大阪大学最近使用人工智能技术研发出了一种唾液检测法，可以在5分钟内检测新冠病毒。该方法首先利用半导体的精密加工技术在印制板上开一个直径300纳米的小孔测量装置；当唾液流入小孔后，便可测定唾液中的各种物质流经小空时发出的电信号。检测结果显示，在50个含病毒的阳性样本和50个不含病毒的阴性样本中，阳性检出率为90%，阴性检出率为96%。这种方法可以在人口聚集地加快检测新冠病毒的速度。

俄罗斯储蓄银行(Sberbank)的人工智能实验室最近开发出一种算法，可以根据一个人的声音、呼吸和咳嗽来确定他感染新冠病毒的可能性。病毒通过一定方式影响肺部、声带，当然也影响呼吸、言语和咳嗽。该算法得出结果极快——仅需60秒，它将有助于降低传染病扩散的速度，减少病患人数，所以应用程序将完全免费，所有人均可获取，只要他有一部操作系统是iOS或Android的手机即可。

近年来，人工智能技术在医疗健康领域提供了高效、便捷的服务，帮助人类在传染病、遗传病等疾病研究内取得关键性的成果。尤其是在这次检测新冠病毒方面，人工智能技术发挥了积极的作用。正如中国著名学者周海中教授曾经指出的那样：随着社会的发展和科技的进步，人工智能技术将在医疗健康领域大显身手。

文/黄梅香（作者单位：意大利都灵大学药学院）