本届东京奥运会上，我国豪取88枚奖牌。在这背后，众多AI科技与体育相结合，强势助力我国奥运健儿。

赛场外的AI教练

众所周知，乒乓球、跳水、羽毛球、举重、射击等项目一向是我国的优势项目，我国的运动员在这次东京奥运会上也取得了不俗的成绩——00后清华女生杨倩在10米气步枪比赛中夺得奥运首金、32岁的巩立姣拿下田径首金、14岁的全红婵在十米跳台决赛中5跳拿到3个满分打破世界纪录…...

荣耀的背后是运动员数年的艰苦训练，随着现代体育竞争愈发追求高效精准，在本届奥运会中除了我们能看到运动员在镜头前的表现外，幕后的AI技术也为运动员的训练带来了颠覆性的创新。

2019年9月，去跳水队场馆观看了运动员的陆上训练和水上训练后，百度技术团队对如何利用AI技术提升跳水训练效果进行了探索。

“我们利用AI技术让运动员的训练更有迹可循、可以复制，3D+AI还可以突破现有模式，通过采集梦之队的金牌数据提升训练水平，打造冠军模型。”百度的研发工程师向「探客Tanker」表示。

作为中国跳水队的独家AI技术合作伙伴，百度智能云为中国跳水队定制了国内首个“3D+AI”跳水训练系统，通过视频对运动员的动作进行数据分析，将跳水步骤、姿势进行精细的评价和纠正。

“跳水运动是一个超高速的运动，从起跳到入水也就2秒钟时间，还要做高难度的翻腾、转体动作，在这2秒钟时间采集这样的数据是非常困难。而且跳水和足球、篮球、田径项目不同，不适合在运动员的鞋子、衣服上贴传感器芯片或者佩戴设备。因此，为了不给训练造成影响和干扰，我们研发了国内首个3D+AI跳水训练系统。”百度研发工程师解释到。

这套3D+AI跳水训练系统，从运动员踏上跳板就开始录制，入水后停止。这段高速视频会在百度大脑的3D视觉技术和AI算法下形成全过程的三位数值，教练可以通过每一步的动作重建为运动员提供针对性的指导，比如起跳的力度、旋转的角度、入水的技巧等等。

简单来说，3D+AI跳水训练系统有四大核心亮点——看得清、看得准、看得全、看得懂。

基于百度智能云和百度大脑的云边端一体系统，以及训练场馆内部署的高速相机等硬件设备，训练系统可以通过3D视觉感知和AI分析将运动员的训练数据集合成专业知识模型，即时反馈到教练的平板电脑上，有效地帮助队伍制定竞技策略。

因此，3D+AI跳水训练系统能够看清所有复杂动作的细节，真正实现“捕风捉影”，同时支持360度自由视角观看，AI技术的辅助让中国跳水梦之队的训练迈入了智能时代。

同样作为奥运赛场上的“常胜将军”，乒乓球队在“不懂球的胖子”刘国梁的带领下，马龙、樊振东、许昕等中国乒乓球运动员包揽了世界排名前几位。而在乒乓球队的日常训练中，也少不了AI技术的加持。

2020年7月，新松机器人的Pongbot发球机器人进入了国家队训练基地，成为了一名“机器人教练”。

“乒乓球的运动速度非常快，动作的捕捉难度很大，而且每次发球挥拍的角度、力度都不同，球的运动轨迹和落点也都不同，这不是一个机械的重复性动作，如果要机器人来训练需要很多信息的采集和数据分析。”乒乓球运动员李笑告诉「探客Tanker」。

其实，在2018年的人工智能大会上，新松就展示过其第二代乒乓球机器人Pongbot，名称取自“PingPang Robot”的缩写。

2020年7月，中国乒乓球学院与新松机器人联合研发的新一代AI乒乓球多球训练机器人Pongbot诞生，利用机器学习算法，经过大量的数据训练，Pongbot能够对乒乓球的运动轨迹、运动员的动作姿态进行智能分析并模拟真人动作，配合运动员训练。

如今，Pongbot已经从乒乓球学院走进了国家队训练基地。

Pongbot与其他乒乓球发球机器人不同，它是第一个手执球拍的发球机器人，动作基本复原了大多数人类球员左手拿球右手挥拍的习惯。

据「探客Tanker」了解，目前Pongbot不仅能为运动员提供高效精准的训练，还能将训练数据进行排名，全国乒乓球运动员都可以通过手机APP查看实时排名情况。此外，如果带上AR眼镜，还能看到乒乓球的运动轨迹和数据在眼前飞过，体验更加直观。

不难看出，AI在体育中的应用目前大多数是基于计算机视觉识别技术，通过图像信息的采集进行数据分析，经过机器学习不断地训练得到更精准的模型，为运动员的训练和比赛提供帮助。

未来，体育+AI还会有更多落地形式出现，不止在专业赛事中，在学校的体育教学、大众的体育锻炼中都会有相应的AI解决方案，给人们带来更高效的体育训练、更精准的比赛裁决、更沉浸式的观赛体验……