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360对金融科技行业来说，金融业合作链条长，数据保护追责一直以来是行业难点。8月17日，360数科（原360金融）首席科学家张家兴博士在第八届互联网安全大会上发表的《智能时代的金融数据安全保护》演讲中指出，金融科技公司的合作方较多，不仅涉及流量端、数据端，还涉及到金融机构端、通信运营商、大数据提供方等。在数据流动的过程中，数据产生交互，第三方如内部存在管控不严或安全漏洞情况，后续追查难度较高。另一方面，由于个人金融信息数据价值高，市场上存在大量非法数据贩卖者售卖个人数据。
在当前环境下，企业如何系统化地制定并执行数据安全保护措施，不仅体现了一家公司对数据安全保护的重视程度，更体现了公司的技术实力。
张家兴认为，数据是AI的基础，因此AI需要依靠大量数据进行训练。但当人在使用这些数据时，就容易产生各种潜在风险。因此，利用AI消除个体使用数据的风险是一大重要手段。
解决的办法，张家兴指出，首先要利用AI模型和算法建立底层防线。他以360数科为例，通过AI模型和算法将数据安全监控作为重点，防止人在接触数据的过程中有意或无意地产生数据风险。360数科利用360安全大脑和最前沿的AI模型技术，实时掌控网络安全动向和数据流向，配合360金融盾安全平台，严格把控数据的使用和操作权限，监控敏感数据流向和使用。
360金融盾能够帮助业务达成实时安全感知，不仅可以对数据的调用、数据的流向进行实时监控，还可以通过AI分析数据如何被调动，每天分析的日志达到数千万条。同时，360金融盾能够完成对安全漏洞的实时扫描。在针对可能存在的一些安全问题，常规性地进行红蓝军对抗，实时发现安全问题。360数科强调多方联动和共享，内部各个业务部门之间的数据联动能够及时发现潜在安全问题。除了做好安全防护外，360数科建立了舆情系统感知整个网络空间的安全态势。
其次是AI隔离人与数据最大接触面。除了安全系统上AI的监控作用外，另一方面利用AI替代人，减少人直接接触数据的机会，也是对信息保护的一种必要手段。比如360数科将AI渗入到业务各个环节，依赖模型做决策，用模型和数据打交道，避免人直接接触数据。AI的发展，使得人与数据之间达成隔离，最大程度避免接触数据可能产生的风险。比如360数科的智能语音机器人，由机器人直接完成与客户沟通，不仅人效提高，也做到了数据隔离。
