潘云鹤院士在2020之江杯全球人工智能大赛启动仪式上致辞。

由之江实验室、中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟和杭州市人民政府共同举办的2020之江杯全球人工智能大赛今天在杭州正式启动。
此前已经连续成功举办了2届的之江杯全球人工智能大赛，逐渐受到了人工智能研究者与从业者的广泛关注与好评。在去年的大赛上，共有来自海内外1700余支团队、5000余名选手报名参赛，选手大多来自国内外人工智能领域实力顶尖的高校、科研机构和知名互联网企业。
本届大赛共设置多个奖项，奖金总额达260万人民币，同时还会有产业及人才政策等相关支持。同时，启动仪式上还公布了报名条件、报名渠道和详细赛程。大赛将面向全球开放，无论是个人、高等院校、科研单位、企业或创客团队等均可报名参赛，其中算法赛组队上限5人，技术挑战赛组队人数不作限制；即日起访问大赛官网，完成个人信息注册并提交相关材料即可报名参赛；报名和信息变更截止时间为2020年8月31日，初赛将于9月举行，10月在杭州举行决赛。
“我们从人工智能技术在实际应用中的安全可信问题出发，设计了本届大赛的四大赛题——零样本目标分割、语音鉴伪、视频生成和无人车安全驾驶仿真。这些都是目前人工智能基础算法上寻求突破，且在产业创新应用方面大有可为的技术难题。”之江实验室副主任袁继新在启动仪式上介绍说。
浙江大学计算机科学与技术学院院长陈刚对四大赛题进行解读。“零样本分割挑战赛要求选手在已知类别上训练用于目标检测的模型，但要求模型能够用于检测分割图片中未知类别的样本。”陈刚介绍道。据了解，该赛题对技术的要求，与目前以大数据驱动的人工智能主流技术正好相反，是一个从“识别已知”到“识别未知”、从“1”到“0”的技术创新。
“本次‘语音鉴伪挑战赛’的赛题任务是对使用AI算法模拟伪造生成的音频文件进行准确识别，同时对真实录制的音频文件进行说话人识别。”陈刚表示，这道赛题的难度在于同时对算法的伪造音频判断力和说话人识别准确率提出了很高要求。
陈刚在介绍视频生成挑战赛时表示，该赛题是一项结合了计算机视觉、自然语言处理和对抗神经网络的综合性任务。任务要求选手的算法模型要利用断续的单帧图像结合描述性文本，生成符合要求的单帧图像，并且要求最终生成的所有单帧图像能够自动合成流畅连贯的视频。
无人车安全驾驶仿真赛则是针对近年来大热的无人驾驶技术，提出的一项测试无人车安全驾驶算法及系统的赛题。“相比成本高、限制多、效率低的真实路测，在计算机虚拟仿真环境下中对无人车驾驶算法进行在高测试价值路况下进行高频测试，已成为国内外大多数企业研发自动驾驶系统的共同需求。”陈刚表示。据了解，该赛题主要测试无人车在各种复杂交通环境下的决策能力。测试案例既包含单项的测试场景（障碍物识别、紧急制动、行车冲突等），也包含复杂的综合测试场景。