近年来，我国高度重视人工智能的技术进步和产业发展，人工智能已上升成国家战略，并成为推动新一轮经济发展的强动力引擎，深圳作为“科技创新之都”，其人工智能发展也走在了全国的前列。据2018年《中国人工智能产业发展城市排行榜》数据显示，深圳的人工智能产业综合优势居全国第三。

经过几年的发展，深圳已基本形成从基础支撑、核心技术到行业应用较为完整的人工智能产业链，在人工智能关键技术、应用场景、科创资源、政策保障等方面具有良好的发展基础。2018年5月《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2023年）》出台，推动新一代人工智能与实体经济深度融合，将深圳发展成为我国人工智能技术创新策源地，到2023年，深圳将基本形成以产业应用为引导、以技术攻关为核心、以基础软硬件为支撑的较为完整的产业链条，人工智能产业发展进入全球价值链高端环节。其中，华为云以人工智能助力深圳智慧城市建设，或许就是当下最具示范性的案例之一。

7月27日，华为云举办TechWave人工智能专题日，与政企、科研机构和学术界等代表，共同探讨人工智能前沿技术、行业优秀实践，以及如何推动实现普惠AI。高端对话环节，华为云人工智能领域总裁贾永利，深圳市公安局交通警察局局长徐炜，深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏，西安交通大学第一附属医院教授博导刘冰等，围绕“AI普惠千行百业，助力产业升级”话题进行交流，分享华为云EI城市智能体在各行各业的应用实践及未来趋势。

高端对话环节（图右至左：华为云人工智能领域总裁贾永利，深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏，深圳市公安局交通警察局局长徐炜）

超过十个行业实现人工智能落地

近年来，华为大力投入云计算、AI、5G等创新技术，助力深圳的智慧城市建设。通过与华为的深度合作和探索，深圳已在市政管理、环保水力、交通运营等多个领域取得了富有成效的成果。

基于华为全栈全场景AI打造的华为云EI企业智能，也已通过在城市、交通、制造、教育、物流、医疗、能源等超过十个行业的超过600个项目的落地应用去赋能城市各个场景的智能化发展。其中，华为云在深圳的探索，成为其在全国赋能智慧城市建设的样板。
“智能的世界，只有大脑是不够的，智能世界应该等于智能+物理世界。”华为云业务总裁郑叶来曾这样形容智能世界。事实上，华为云EI正是赋予物理世界智能化的一种综合的AI服务。截至2020年6月底，华为云EI可提供60款人工智能服务（平台类、视觉类、语音类、决策类），160项功能（平台功能、APIs，行业预集成方案），是一种面向行业领域的综合AI能力。

以AI助力深圳交通全面升级

与国内外所有大城市一样，深圳也面临着交通拥堵的痼疾。在全市道路里程只有600多公里的深圳，拥有2000多万的人口、352万辆的汽车保有量、平均每公里的车辆密度为530辆，高居全国首位。通过华为云EI交通智能体的助力，有效改善了深圳部分关键道路的拥堵，同时提高了深圳交警的执法效率。

华为很早之前就与深圳交警展开了合作，为后者开展拉链式通行、潮汐车道等创新业务提供服务。为进一步帮助深圳打造畅通的交通，华为云EI从顶层设计入手，全面规划深圳城市交通体系，与深圳交警在超带宽交通网络、全城交通流量全面感知、人工智能辅助执法等方面展开合作，意在通过交通数据的全覆盖、全关联、全开放和全分析，从而给市民提供更加优质和高效的交通服务。

深圳市公安局交通警察局局长徐炜表示，从深圳的全国第一个有箭头的信号灯，到第一套电子警察，到第一个车牌识别系统，再到现在第一个智能信号控制系统，深圳交通的发展离不开科技的进步。

深圳现在机动车保有量是352万辆，外地车超过100万辆，如何在机动车保有量超高密度的情况下，保证整个城市交通运行的更加安全、更加畅通、更加文明、更加有序，为整个城市的经济社会发展提供很好的保障，是一个很大的挑战，也是广大市民共同期盼的事情。

当前，在华为云人工智能等技术的支持下，深圳交警建立了道路动态监控体系，通过车牌识别、油站车牌识别等系统，以视频方式检测交通流量，准确率达到了95%；每月采集过车数据约7亿条，同时整合内、外部78个系统数据库近40TB的数据，有力支持交通大数据的拥堵分析和优化方案。此外，深圳交警大数据研判平台实现了对卡口数据运算的秒级响应，基于对车辆外观特征识别的二次识别技术，日处理图片能力达到1000万张，对于违章图片的识别达到95%以上。深圳交通监控视频里的车流还能实现秒级感应识别，并实时进入到大数据系统进行交通流量分析，使高峰时段车辆通过的平均延误时间减少了10%，大大缓解了交通堵塞的压力。

据悉，深圳交警在新洲路搭建了全国第一条5G示范路，可以将大量的设备数据，包括“铁骑”摄像头的数据，通过5G回传数据到指挥中心，它们能像电子警察一样，捕捉到交通违法，通过指挥中心运算后，再形成精准推送，让交警的执法效率更高。

用得起、用得好、用得放心的普惠AI

除了帮助深圳畅通地面交通，华为云还在积极帮助深圳打造更智能的空域交通。

2019年，深圳机场旅客吞吐量5293.19万人次，货邮吞吐量128.34万吨，已经成为大湾区的核心交通枢纽。在此背景下，多跑道、多航站楼如何进行管控成为深圳机场面临的重要挑战。

近年来，深圳机场与华为公司合作，探索人工智能、大数据、5G等新技术的应用，先行先试打造“智慧机场”。基于AI等技术，从航班全程智能化、可视化的角度，华为云与深圳机场开展了智慧机位分配、智慧助航灯、地勤可视化等联合创新项目。其中，智慧机位分配是基于大数据和AI实现机位资源调优，以提高廊桥机位的使用效率，降低旅客乘坐摆渡车的时间，目标是让机场的靠桥位数量至少提高10个百分点，实现1000个航班中就有100个不需要再通过摆渡车。

华为云人工智能领域总裁贾永利介绍，停机位的调度非常复杂，因为涉及飞机的尺寸、航线、前后的航路情况、天气情况等诸多因素。在复杂的约束条件下，如何做到最优的排布，让效率最高？过去更多是依赖很多系统和调度员的协同安排。引入人工智能后，既可以降低调度员的工作强度，也可以大幅度提高效率。最直观的数据是，引入人工智能后，深圳机场的相关运控效率整体提升了百分之八到百分之十，即平均一个廊桥每天可以多停一架次的飞机。

在大众更能感知到的气象领域，也是AI应用的一个典型场景。传统的天气预报，它需要大型的计算机，大规模的算法算出结果。加入人工智能技术后，可以实现在更短的时间内，更小的范围内，提高精度和时效。

贾永利介绍道， 尤其深圳这类沿海城市，对流气候比较明显，经常有的区下雨，有的区不下雨，老百姓很关心，未来两个小时左右，我要去的地方天气会是什么状况。

2020年1月，华为云与深圳市气象局签署深度合作框架协议，双方将运用云计算、人工智能、5G、IoT等创新技术，携手打造“气象+云+AI+5G”的全领域深度合作模式，共同推动超大城市气象精准预报、智慧城市气象服务的突破性创新，改进气象服务体验，支撑深圳市气象局推出基于智能网格的超大城市精准预报服务，实现气象服务跨代升级。

目前，华为云正持续在AI行业场景化落地上探索与实践，推动实现用得起、用得好、用的放心的普惠AI，助力把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。