近日，每年一评选的《麻省理工科技评论》给出了2019年的“十大突破性技术”，并邀请到了比尔?盖茨作为客座评选人参与其中，该榜单曾成功的预测到了多项人类技术的崛起，由此可见在业界地位举足轻重，今年又有哪些最新的重要技术突破？现在让我们一起看看！

2019 年《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术榜单包括：灵巧机器人、核能新浪潮、早产预测、肠道显微胶囊、定制癌症疫苗、人造肉汉堡、捕获二氧化碳、可穿戴心电仪、无下水道卫生间、流利对话的AI助手共 10 大突破性技术。

其中“灵巧机器人”稳居榜首，犹记得2018年稳居榜首的是“给所有人的人工智能”（AI for everyone），而在过去的2018年里人工智能行业风起云涌，整个产业以惊人的速度得到发展，今年的预测中是直接把已经实现的产品“流利对话的AI助手”放在了榜尾。相对于往年，今年的技术预测更加“接地气”，比如灵巧机器人。

“灵活性”是人们对现行机器人提出的新挑战，以往的机器人取代人的言论在机器人灵活性不足的事实前不值一提，目前被大规模使用的工业机器人仍然表现得较为笨拙且灵活性欠佳。虽然机器人可以在装配线上不厌其烦地重复着同一个动作，同时还能保持超高的精度，但哪怕目标物体被稍微移动了一点，或将其替换成不同的零件，机器人的抓取过程就会变得十分笨拙甚至是直接抓空。

如今，虽然我们还无法让机器人做到和人一样，在看到物体后就明白如何将其拿起，但现在它可以通过在虚拟空间里进行反复的试验，最终自主学会处理眼前的物体。

位于旧金山的非盈利组织 OpenAI 就推出了这样一套 AI 系统 Dactyl，并已成功操控一个机器手让其灵活地翻转一块积木。这套神经网络软件能够通过强化学习，让机器人在模拟的环境中学会抓取并转动积木后，再让机器手进行实际操作。这套软件开始时会进行随机的尝试，并在不断地接近最终目标的过程中逐渐加强网络内部的连接。

通常我们无法让机器人将模拟练习中获得的知识应用到现实环境里，因为我们很难模拟出像摩擦力或是材料的不同性质这样的复杂变量。而 OpenAI 团队则通过在虚拟训练中引入随机性来克服了这个问题。

现阶段，我们还要取得更多的突破才能让机器人变得更加灵活。但如果研究人员能够很好地利用这种学习方法，未来的机器人将有望能够学会组装电子产品、将餐具摆入洗碗机里、甚至是能够将卧床的人从床上扶起，想一想就觉得真是美好。

灵巧机器人未来有望走向复杂产品生产线，也能帮助人类承担“家务”；具备语言能力的人工智能（AI）系统将从物流协调员变成人类生活的“管家”。未来机器人和AI技术将使人类生活愈加轻松、方便、节约时间。

这一切都有赖于机器人的自我学习能力，学习应对混乱的显示世界，那么它们就可以胜任更多的任务。这是一种需求也是必然的发展方向，目前已经有诸多全球顶尖学府和研究机构对此深入研究，如OpenAI（人工智能非营利组织）、卡内基梅隆大学、密歇根大学、加州大学伯克利分校等；预计需要3-5年的时间才能达到技术成熟。