据报道，近日英国初创公司ExScientia称，他们已经使用人工智技术开发出第一款药物。这款药物可用来治疗强迫症，不久将开始进入临床测试阶段，从提出概念至今不到一年时间。这是一件可喜的成果。

当然，就目前而言，英国公司用人工智能技术开发出的第一款药物，能否成功还需要后续环节的验证，因为一款药物的正式上市需要经历很长的时间周期。即便如此，利用人工智能技术帮助人们研发药物是技术发展的必然选择。

药物研发现状：效率低下、资金浪费、时间周期长 

一般来说，药物的临床试验期包括I、II、III、IV这4期，用以观察和评价人体对于新药的耐受程度、治疗反应和安全性等，加上后期的审批。一般说从开始临床试验到正式上市，在不被淘汰的情况下，也大约需要四五年的时间。

2018年，全球前十药企总营业额达到3000亿美元以上，其中有将近30%的资本都需要投入在药物研发中。而药物研发是一项高技术、高投入、高风险、长周期的复杂系统工程，主要分为药物发现及前期研发、临床前药学实验、工艺合成、临床试验及商业化生产五阶段。

根据相关数据显示，一款新药的平均研发成本高达26亿美金，但是即使进入了临床试验阶段，也只有12%的药品最终能够上市销售。因此，很多的药品研发资金实际上是要被浪费掉的。

正因为研发过程资金的浪费和试错成本的高昂，药企对于提升新药研发效率、降低资金浪费一直具有迫切需求。

新药研发：人工智能+制药

随着新一代信息技术的崛起和诸多高科技领域的发展，以人工智能为代表的一系列前沿技术开始在各个传统领域大放光彩，其中人工智能与医疗行业的融合发展格外引人瞩目。人工智能技术的应用不仅将推动医疗机械的智能化升级，更为重要的是为药品的研发提供了强有力的帮助。

现在，越来越多的药企选择应用人工智能技术，就是为了节省测试的成本和时间，争取缩短研发过程、降低研发成本，并提高新药研发成功率。

据专业机构的调研数据显示，通过应用人工智能技术，新药研发的成功率可以从12%提高到14%。别小看这区区2%的提升，这意味着药企能够节省高达数十亿美元的高额研发投入，以及免去大量的试错时间。同样的，这对于患者来说也是极大的利好。

人工智能在新药研发方面的积极价值让业内巨头心动不已，许多药企都加入了“人工智能+药品”的布局队伍中。例如，北京英飞智药开发出了药物设计AI研发平台“智药大脑”；全球健康药物研发中心打造了高通量、高精度人工智能药物筛选计算平台；罗氏子公司基因泰克利用美国GNSHealthcare公司的AI系统来开发癌症药物；辉瑞利用IBM Watson系统的机器学习技术来寻找肿瘤免疫治疗药物……

另外，从人工智能技术本身来看，在现阶段的发展还不够成熟，依然具有很大的升级空间。而关于人工智能新药研发的法律法规完善和标准规范体系建设也较为滞后，如果不解决这一关键问题，那么将对“人工智能+制药”的后续发展造成不好的影响。所以，对于人工智能在新药研发领域的应用，还需保持理性看法。

近期，科技部还将结合疫情防控，针对智能医疗，特别是人工智能技术在传染病防治、药物研发等方面的应用，通过“新一代人工智能”重大项目，支持一批研究项目。