华为在计算视觉、自然语言处理等人工智能领域火力全开

爱因斯坦在1915年提出了空间可拉伸这一概念。这一理论作为广义相对论的基础，解释了宇宙大爆炸、时空生成、恒星燃烧等等本源问题。量子物理学认为，物质的密度增大导致内部原子核碰撞释放出能量，能量向不同维度膨胀，是空间拉伸主要原因之一。这也是广为人知的聚变效应。与宇宙和物质本源相似，一个技术产业空间走向生态繁荣，具备长期活力，往往也是一种“拉伸运动”：产业实体需要在技术、产业、商业应用等不同维度积蓄“密度”，向前拓展，最终达成整体的聚变式繁荣。

在华为开发者大会2020（Cloud）第二天，除了宣布全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源，华为还全面分享了在计算视觉领域的基础研究成果。

华为表示，投资基础研究是华为AI战略的重要部分，华为致力于在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效、安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、IEEE Fellow田奇教授表示，华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向，大力投入基础研究，过去两年已在AI顶会CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等发表80余篇论文，并取得多项业界领先的成果。

这些研究成果已通过学术论文和算法代码开源等形式公开给业界，欢迎全球AI开发者基于华为已有的研究成果，进一步开展AI的研究、开发和部署。

在当前研究基础上，田奇教授发布了华为计算视觉计划。

华为计算视觉研究计划围绕三大方向，共有六大子计划，包括：

数据冰山计划：以极少量标注数据撬动海量无标注数据，支撑小样本场景下模型训练；

数据魔方计划：利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力；

模型摸高计划：构建云侧大模型，刷新各类视觉任务性能上限；

模型瘦身计划：打造端侧高效的计算模型，助力各种芯片完成复杂推理；

万物预视计划：设计视觉预训练任务，打造视觉通用模型；

虚实合一计划：在虚拟与现实的结合中，将计算视觉引向真正的人工智能。

同时，田奇教授表示，“我们欢迎全球AI研究者加入华为视觉计划，共同创新、探索未来。华为Atlas人工智能计算平台的超强算力将全面加速视觉计划开展，研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore上充分实现并开源给业界，助力每一位AI开发者“。

华为在2018年华为全联接大会上首次发布AI战略，重点投资AI基础研究，并协同全球科研机构和开发者共同构建AI生态。

华为定位AI是一种新的通用目的技术，如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，将应用到经济的几乎所有地方。

现在全栈全场景AI为动力的小伙伴，将是在未来改变世界的斗士和英雄。