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百度AI人工智能领衔,疫情还在继续,全面复工还有多远?

2020/02/18736

离疫情刚开始出现,已经一个多月过去了,春节假期本应该早就过去,上班族们本应早就到达工作岗位,学生都改进学校了,但由于疫情的影响,学校都延迟开学,一延再延,学校开学暂定3月份,企业不能再耽搁了,不然不知道还能不能撑过去,到目前为止,已经陆续有企业复工,但大多数还是在家办公的居多。

面对疫情,如何积极、科学、有序推进复工复产,最大限度地降低疫情对生产经营的影响,不仅考验企业自身的“硬实力”,更是对政府的政策扶持提出了新的要求。

当下疫情发展态势已被有效控制的情况,全国复工复产陆续开启。近日,宁波市出台了《关于促进企业复工复产的若干意见》,包括支持员工返岗,优化就业服务,降低企业成本等方面,提出20条促进企业复工复产的建议。其中提到,鼓励企业多途径扩大招工规模,每家企业最高可获得30万元招工补助。

针对疫情带来的种种困扰,连日来,各部委、各地方出台了一系列支持企业复工复产、促进经济稳定运行的政策措施,从宏观政策层面持续助力企业的经营运作,提振了各行各业战胜疫情、恢复生产的信心。

我们隔离病毒,但不隔离爱。阿里、百度等科技企业运用人工智能技术,也相继推出多个产品和解决方案,为企业提供强力技术支撑,助力企业渡过疫情难关。

机器视觉

机器运用算法识别物体时,它们的关注点是物体的纹理,我们人眼观察的重点则是其形状。当机器视觉作用于工业制造产业中,这一特点完美契合工业产品的高精度标准要求。特别是面对当下疫情的防控措施,对于管控安全风险,提升企业效益有着重大的价值。

百度运用该AI技术,联合微亿智造共同推出了智能自动化检测—“表面缺陷视觉检测设备”,在员工紧缺的情况下,代替人眼应用于工业产品中复杂表面缺陷检测。

单台检测设备达到10名工人的作业量,1秒内完成对零部件6个面30多种缺陷进行准确的检测。帮助企业解决了疫情期岗位缺人的难题,同时还减少了车间里疫情传染的风险。

对于自动化装备较高的制造企业,在此期间生产得以恢复,在此期间将恢复生产,势必带动其他制造企业投资自动化设备。

工业制造作为全球经济动力,在人工智能等技术推动下,推动制造业转型升级,结合工业互联网,并利用AI技术把制造业推向数字化转型。

语音识别

人与外界的环境交互,从被动进化到环境主动适应人,改变单向链接关系模式是人工智能应用发展的趋势之一。随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化,能进行语音识别的基础设施将越来越多。

百度智能外呼平台,应用了百度领先的语音识别、语音合成等AI技术,具有批量一对一电话呼叫的领先能力,短短几秒之间,就能拨出1500个电话,比人工电话效率提高数百倍。

面向员工基数较大的企业,可应用于园区内情况排查和通知回访等场景。AI代替人工进行访问,不仅能完成采集信息并通知消息,生成触达统计报告,还可对员工进行疾病患教及防控指导。

同时,百度表示:“疫情结束期间,无偿向相关疫情防控机构开放智能外呼平台。”

AI算力

百度AI大脑已开通240多项人工智能技术能力,其中包括 OCR 身份证识别能力、呼叫中心语音能力、智能对话定制与服务平台 UNIT 等多种与防疫应用强相关的 AI 技术能力。

针对医疗健康,疾病控制等领域的需求,百度大脑还推出了戴口罩识别、AI温度检测等专项AI技术能力,面向研发团队无偿开放。

同时,为支援企业、机构的抗疫项目和应用开发,百度大脑无偿提供资源配置,根据抗疫开发者的需求,建立快速对接通路机制,有针对性地提供更多 AI 技术能力及专人对接等深度技术支持,帮助项目快速发展落地。

此外,百度大脑还通过飞桨深度学习平台,提供紧急代码升级最高优支持、免费算力支持、有针对性的专家支持,助力企业和开发者应用深度学习技术开发 AI 防疫相关产品、项目和学术研究,推动抗疫防控产品开发、药物研发、疫情预测等工作。

人工智能已经从科学计算走向了商用阶段,并且在线办公、远程教育等应用领域都被证明了拥有巨大的市场需求,而借助人工智能的力量实现防止疫情扩散并进行有序复工,是在经济领域抗疫的“分战场”。

同时我们坚信,未来AI技术将逐步、全面的为社会发展创造出更多可能性。

我相信疫情会尽快结束,全面复工会尽快到来。

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