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2019年,人工智能回应了我们的什么期待?

2020/01/16357

2019年,人工智能回应了我们的什么期待?

人工智能(AI)自发展以来,起起落落几十年。到了2019,这一年里,AI进程却展示出了从未有过的冷静、理智。不仅烧尽资本市场里泡沫下的浮躁,还纠正着不切实际的方向,终究写成一个个“科技带来美好生活”的真实篇章。

便利、智能、触摸更多美好。2019年,AI走进现实的脚步如同凯撒大帝“我来过,我看见,我征服”的胜利捷报那般简洁明确。此时此刻,站在下一个10年起点回望,百度2019年那面“AI落地”的鲜明旗帜,正飘扬在众多产业、行业中,解决着真正的问题,支持着“智能化”转型。

(百度CTO王海峰在2019百度AI开发者大会发布百度大脑5.0)

AI来时从未大张旗鼓,但原来“少有人走的路”正在朝着一个更加“立足产业”的趋势大面积拓展着。第一产业、第二产业,以及第三产业,没有一个能独立在时代之外。

我们看到,人类借电影期盼了多个世纪的“未来期许”正在得到巨大回应。

农业:标准化的精细管理趋向

当说起中国人对土地的感情,上下五千年从未有衰。此刻把AI扎入土壤,“背朝黄土面朝天”便逐渐成为过去的农耕速写。

2019年冬天来临之前,中科赛诺团队基于其自身遥感技术,接入百度AI,借助深度学习技术打造出一款APP,抢在新一轮冬小麦开始忙碌之前,让农户们在APP上就能方便地得到种植地块信息、农作物生长情况图,这让许多农户、农技专家足不出户,通过APP就能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据,准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药,不仅能避免因自然因素和单纯个人经验造成的产量下降,而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。

(中科赛诺x百度AI技术,农耕的精细化管理)

同一时间,中国多个省份的“猪圈”也开始用上了AI。作为猪肉消费大国,中国猪肉生产量占比在各国中达到56%,但生猪养猪效率PSY(每头母猪每年所能提供的断奶仔猪头数)依旧远低于发达国家。究其原因,生猪管理规范差、信息化基础差,数据管理能力不强以及智能化水平不高等都是摆在眼前的事实。为此,来自农信互联的高级工程师们将百度大脑融合了EasyDL等多种AI技术的“电子围栏”接入了其自身平台,为个体、企业等多种形式的养殖户们提供整套“AI监测栋舍”方案来降低养殖户的人工成本,提高管理效率。不仅可以实时监测猪棚里的异常活动,还可以实时进行AI电子盘点 、猪病识别等,让每头猪都能实现被精细化管理。

(农信互联X百度AI技术,生猪养殖的精细化管理)

这一年的农业领域,百度大脑的AI技术还支持了京东方水培蔬菜的标准化管理,华智水稻测试田地性状信息的语音采集等工作,百度已成为“AI+农业”的有力技术支持者;也是这一年,事实再次证明:农业+AI也可以快速地向着“智能化”的方向“更进一步”。

工业:细节、流程产业链,大有可为

再来到工业领域,创新者无谓艰辛只争朝夕。自18世纪70年代工业革命以来,工业制造便占据着国家现代化进程命脉的位置。关于中国工业“智变”的创新故事,我们似乎可以从“智慧熔炼”说起。

2000年,我国的铸造、熔炼已经达到世界第一的产量,但无论是质量还是在能耗方面,其实都跟先进国家有非常大的差距。比如,铸造熔炼是铸造工厂的重要工序,然而在中国工业4.0下,铸造熔炼还全靠人工经验,稳定性不高,工厂里有经验的老师傅也越来越少。

(精诺数据X百度AI技术,3秒给出最优配比的模型)

专注于电子商务数据分析与数据挖掘的精诺数据公司看到这个问题,基于百度飞桨和AI技术,经过打磨验证推出精诺智能熔炼系统,以大数据、物联网、人工智能的方式解决熔炼难题。借助AI把守在熔炼炉边上几代人的配料经验,做成了3秒就能给出最优配比的模型,保证了成本最低化和质量最优化。经过核算,使用前和使用后差不多可以有15%的原料节省,同时有效提高了熔炼成品质量及稳定性,让工厂的工作效率提高了一倍。熔炼炉旁熬了几代人,终于等来了AI将经验“传承”的辅助与解放。

站在同一个时间点上,中国的电力巡检经过2015年开始的“智能化”尝试,在2019年切切实实地将AI用在了日常工作中。接入百度飞桨获得深度学习技术支持的南方电网,通过AI算法赋能智能终端,帮助前端智能装备,包括无人机和机器人,把采集回来的图像数据进行智能化、自动化处理,真正做到了解放劳动力。工作人员再也不用徒步数公里,每天花费6个多小时在现场巡视,而只需在远方的主控室里一键下达任务,远程跟进就可以。

(南方电网X百度AI技术,工作人员无需花费6个小时在现场巡视)

这一年时光里,还有结合着百度大脑AI技术的智能气象系统、各类工业质检等等,越来越多的工业“智变”在工厂里发生。这不仅仅是一个产业的新篇章,更是产业里每个人日夜坚守的岗位环境“大进步”——向着美好靠近,这便是技术携带而来的魅力。未来,AI必将在每个工厂里的细节、流程以及全产业链中快速演进。

第三产业:企服、安全、传媒等的多维度惊喜

而后,当视线被拉到第三产业,关于企业服务、安全管理、零售营销、传媒影视等的“智能化”似乎靠大众更近一些:因为改变,尽在眼前。

被AI“席卷向前”,科技馆、博物馆们的“管理学”就在我们身边变化着。2019年年中,百度与中国科学技术馆合作,用AI让场馆运营更加安全和智能。

(中国科学技术馆X百度AI技术,场馆运营更安全和智能化)

作为我国唯一的国家级综合性科技馆,中国科学技术馆已有逾30年历史,累计接待参观者超过5000万人次。借助百度大脑领先的AI技术和百度成熟的安全能力,中国科学技术馆不仅改变了二次入馆传统的“盖章”方式,还对各区域的人流量进行实时统计,甄别且避免意外的发生。

“老场馆”焕发新生,AI对一个行业的改变,往往就是如此“于细节处见真心”。

当AI+运营的“变奏曲”被奏起的同时,企业服务的“AI加持特效”也正被按下“快进键”。华夏保险上海分公司随着发展,需要报销的发票数量也迅速增长,人工消耗巨大。为帮助员工减负,华夏保险上海分公司在其财务系统的票据采集模块中开始使用百度大脑iOCR自定义模板文字识别开发平台,优化了发票处理流程,实现海量发票的自动识别,并将其推广至全公司,使华夏保险的票据处理效率提升了将近30倍。如果以全年待处理票据500万张的需求来看,百度大脑iOCR开发平台平均每年可以为华夏保险节省约12万工时,大大缩减了人力成本。

(华夏保险 X 百度AI,海量保险票据智能处理系统)

再比如,金融科技届“翘楚”——犀语科技公司,不仅集齐了复旦、交大、财大、中科大、南洋理工大学、沃顿商学院、中欧国际工商学院等海内外知名高校人才作为团队核心成员,同时,犀语科技也接入百度大脑AI开放平台,落地智能审核系统,实现了机器对常见金融文档的智能阅读理解,可对文档中的文本和表格全自动处理,在诸如金融领域文档质量控制的工作中形成人机协作支持,极大地提高了审核人员的工作效率,平均可节省撰写及审核人员30%的时间成本。

(犀语科技 X 百度AI,AI赋能金融文本自动处理)

除了公司财税、内容审核系统迎来“新服务”外,酒店领域各个场景下客人身份的统一识别难题也被解决着。复创互联网科技有限公司在多个城市与公安、酒店合作,为就近的1500家酒店,针对多场景服务,接入百度大脑AI开放平台的人脸识别算法,提供了统一的人脸解决方案。用AI辅助人工,采用管理身份核实和实体门卡的权限方式,一方面大幅提升了核验的准确性及安全性,另一方面降低了门卡丢失造成的风险与不便,提高酒店整体运营效率与入住体验。

2019这一年,百度的AI技术还通过百度大脑AI开放平台接入着更多地方。

7月,央视网与百度智能云达成战略合作,双方联合打造媒体产业人工智能产品,将云+AI 能力深入应用到央视网各个场景中;9月,人民日报社官宣联合百度正式成立人工智能媒体实验室,百度整合百度大脑智能创作等相关能力输出给实验室,双方将共同探索媒体创作的“智能新时代”。此外,还有茅台“AI识酒”的新式营销、51社保、众联车宝等等的不同企业应用,案例之多,难以尽述。

回头随意一瞥,成果满载。AI to B的道路上满铺着百度大脑AI开放平台以技术为支持,对外赋能的“智能化”实例:农业、工业、金融、零售、交通……更多的领域,或者说越来越多的领域都开始接入百度大脑AI开放平台获取AI技术支持,并最终演绎出自己的AI故事。

也是这一年,艾瑞《2019中国人工智能产业研究报告》指出:“百度是中国AI技术积累最深的代表性公司,而百度大脑是百度AI的核心技术引擎。”

(百度大脑作为百度AI技术多年积累和产业实践的集大成,实现了AI 能力与应用场景融合创新,已升级为“软硬一体AI大生产平台”。)

早在2019年7月,百度大脑就已迭代至5.0,形成了包括基础层、感知层、认知层、平台层及AI安全五大核心架构在内的技术布局。在语音技术领域,百度大脑的流式多级截断注意力模型(SMLTA)使识别准确率提升15%;计算机视觉方面,百度大脑拥有图像、视频、OCR与人脸识别等重要垂类、边缘计算、AR/VR五大特色技术;在语言与知识技术方面,百度构建了世界上最大的多元异构知识图谱。在推进AI实践应用、对外赋能推动产业智能化的进程中,百度大脑AI开放平台生态赋能,扮演着重要角色。

转眼又是一场跨年,朝未来看去,科技被时间推着滚滚向前,下一个十年它又将会如何改变世界?

迎风向前,纵身跃入历史,便是对问题的最好回答。

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